La inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones actualmente, desde herramientas como AI content detector, que detectan si un texto ha sido generado por máquinas o por humanos, hasta software que permiten diagnosticar enfermedades en cuestión de segundos.
Sin duda, la IA llegó para quedarse y está cambiando la forma en la que vivimos para mejor, ya que ayuda al personal médico a trabajar de forma más precisa y eficiente.
En Salud y Amistad, preparamos este artículo donde te explicamos los usos de la inteligencia artificial en la salud para que entiendas mejor el impacto que está teniendo esta tecnología en la industria. Ponte cómodo en tu asiento y lee hasta el final, te traemos muchos datos interesantes.
Diagnóstico preciso y temprano de enfermedades
Uno de los principales usos de la inteligencia artificial en la salud es la detección de enfermedades. Esta tecnología es capaz de analizar, de forma masiva y en segundos, imágenes y resultados de pruebas, y lo mejor es que identifica patrones que, en ocasiones, a los humanos les cuesta encontrar con rapidez, diagnosticando con mayor exactitud.
Estos son algunos ejemplos de cómo la IA está transformando el diagnóstico de las enfermedades:
- Cáncer: la inteligencia artificial impulsada por redes neuronales puede analizar radiografías, tomografías y resonancias para identificar anomalías relacionadas con diversos tipos de cáncer en segundos.
- Enfermedades cardíacas: las clínicas, actualmente, usan la inteligencia artificial para detectar afecciones como disfunciones ventriculares y fibrilaciones auriculares con hasta un 93 % de precisión.
- Sepsis: los modelos predictivos de IA son capaces de detectar, con un 75 % de precisión, la sepsis grave en bebés prematuros.
- Accidentes cerebrovasculares (ACV): el uso de la inteligencia artificial en la salud permite el análisis rápido de las tomografías para reducir el tiempo de diagnóstico de este tipo de afecciones, lo que limita el daño cerebral.
- Alzheimer: los nuevos algoritmos hechos con IA están siendo usados para identificar los signos tempranos de esta enfermedad en los escáneres cerebrales con la finalidad de iniciar un tratamiento temprano.
Tratamientos más personalizados
La inteligencia artificial es capaz de analizar el historial médico de un paciente, así como sus datos genéticos y las respuestas previas a tratamientos, para ayudar a los médicos a diseñar planes a la medida, 100 % adaptados a las necesidades de cada paciente.
En ocasiones, el tratamiento de enfermedades implica un proceso de prueba y de error, durante el cual los doctores monitorean su eficacia y sus posibles efectos secundarios. Ahora, las nuevas tecnologías podrían anticipar como la biología de cada paciente interactuará con medicamentos específicos para evaluar su efectividad.
Para que lo veas mejor, tenemos algunos ejemplos:
- Oncología: a la hora de tratar el cáncer, la IA puede analizar los datos genéticos de los tumores para identificar mutaciones genéticas específicas, lo que le permite sugerir terapias específicas diseñadas para combatir las células cancerosas.
- Predicción de respuesta a tratamientos: como te comentamos, la inteligencia artificial puede analizar los datos de un paciente, como su historial médico, para sugerir tratamientos que serán efectivos y tendrán pocos (o ninguno) efectos secundarios. Esto es algo que aumenta la eficacia y mejora la salud de las personas.
- Monitoreo de adherencia y de reacciones adversas: el uso de la inteligencia artificial es útil para determinar, con precisión, los días que cada paciente debe seguir su tratamiento, así como cualquier reacción adversa que afecte su evolución.
Creación de nuevos fármacos
El desarrollo de nuevos medicamentos es un proceso largo y bastante costoso, las farmacéuticas pueden tardar años en lanzar un producto al mercado; sin embargo, gracias al uso de la inteligencia artificial en la salud, es posible identificar compuestos y optimizar los ensayos clínicos para acelerar la creación de los fármacos.
Al final del día, esto se traduce en un ahorro de tiempo y de dinero, pero velo con algunos ejemplos:
Eficiencia hospitalaria
Los usos de la inteligencia artificial en la salud mejoran la operatividad de los hospitales y de las clínicas también. Actualmente, hay software que se encargan de todo tipo de tareas, como asignación de camas y programación de citas, herramientas muy beneficiosos para reducir el error humano y para hacer que la experiencia del paciente sea más óptima.
Estos son algunos ejemplos de como la IA hace más eficientes los sistemas de salud:
- Gestión de recursos: los programas impulsados por inteligencia artificial pueden analizar, en tiempo real, la ocupación de las camas, el uso de equipos médicos y la programación de quirófanos para distribuir los recursos de forma eficiente. Esto evita la saturación y garantiza la atención de calidad a cada paciente.
- Reducción de tiempos de espera: usando la IA, las salas de urgencias pueden priorizar los casos más graves, automatizar el triaje y acelerar la clasificación de pruebas diagnósticas para que los pacientes no deban esperar tanto tiempo para ser atendidos. Incluso, se optimizan los horarios de citas y la asignación de personal.
- Automatización de tareas administrativas: la inteligencia artificial es capaz de transcribir conversaciones durante las consultas médicas y gestionar historiales clínicos y facturación, lo que hace que los consultorios, los hospitales y las clínicas trabajen de forma más eficiente y aprovechen sus recursos humanos para tareas más importantes.
Como ves, la inteligencia artificial está redefiniendo, y lo seguirá haciendo, la industria de la salud. Desde diagnósticos rápidos y precisos hasta el desarrollo de fármacos en menos tiempo, esta tecnología mejora nuestra calidad de vida de todas las formas posibles.
Y no creas que reemplazará a los humanos porque no es así. Más bien, será una aliada poderosa que le permitirá al personal médico trabajar de forma más eficiente y precisa para ayudar a más personas en todas partes del mundo.